Zac昝辉深度分析内容创作与人工智能

发布日期: 作者:SEO每天一贴

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上个帖子写了,在中国做内容营销是件颇为郁闷的事,但最近版权维权方面的进展是个好消息。原创版权维护能行得通的时候,以中国人的创造力,内容营销将大有可为。

但也有不好的消息。

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过去两年多,我写了好几篇关于人工智能与SEO的帖子:

  • AlphaGo、深度学习与SEO
  • 人工智能将彻底改变SEO
  • 人工智能在搜索算法中的应用
  • 人工智能什么时候才能全面影响搜索算法

虽然我猜想AI会彻底改变SEO,但到目前为止还没有太大的变化。AI进入各行各业是大趋势,搜索和SEO行业也应该无法避免。一方面,搜索引擎算法会引入人工智能,SEO们也不得不研究AI为基础的新算法。另一方面,SEO行业本身也会主动使用AI作为工具内容创作可能就是人工智能替代部分人类工作的领域之一。

人工智能已经在进行内容创作

中文网站内容营销刚刚见到一些曙光,就面临着AI的威胁:人工智能已经在进行内容创作了。相信大家都看到过不少相关报道,只举几个例子。

  • 2014年,英国《卫报》进行测试,使用人工智能统计社交媒体上的内容和热点,然后进行筛选、编辑,直接生成一份报纸。
  • 2014年,美联社使用AI系统抓取公司发布的财报,自动进行分析统计,按预定的写作模式,几秒之内生成数百字的新闻稿。
  • 2015年,美联社又将AI写稿扩展到棒球比赛,知+道比赛分数后,立即生成比赛报道。
  • 2016年里约奥运会,华盛顿邮报写稿机器人Heliograf获取比赛信息后,几乎实时生成报道。Heliograf后来还被用在大选报道上。
  • 2017年,韩国某通讯社也测试使用人工智能进行足球比赛报道,几秒种就可以稿件上线
  • 2018年,法律AI平台LawGeex在审核协议比赛中,不仅速度比人类律师快,准确率也比人类高。
  • 各种聊天机器人,也可以算作是AI写作的一种形式。
  • 阿里、腾讯、百度都有各自的写稿机器人。

可以看到,目前AI写作主要擅长在获取数据后进行事实陈述或局面的简单分析上,比如对金融、财报、体育比赛的报道,一旦获得数据,根据常见的写作模式就能快速生成报道。在需要分析大量数据时,AI也比人类做得好,比如法律案件的检索方面。

网上搜索一下,也能看到不少在卖小说写作机器人软件的。我没看过这类软件写出来的小说是什么样,不过从几百块的价格看,质量应该不会太高吧,更有可能是从小说数据库中截取段落、拼凑组合,而不是真正的创作。不过如果未来Google这种级别的AI公司全力做个小说创作机器人,那会是什么水平呢?不好预测。

不光写小说,也看过人工智能写诗、谱曲、画画的报道,作品水平谈不上多高,但比外行要强。下面欣赏一首我刚刚在编诗姬生成的带着热气的藏头诗:

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SEO相关的人工智能工具

SEO行业已经有一些AI工具在发展中。

比如做内容网常用的Google Adsense,今年推出了基于机器学习的Auto Ads(2017年就开始测试了),自动优化页面广告,达到收益最大。用过Google Adsense的都知道,Adsense广告格式有很多种,大方块,小方块,旗帜,摩天大楼等等,站长需要自己实验页面的什么地方、用哪个格式,广告收益最高。Auto Ads替站长做了这个工作,只要在页面上放上统一的代码,AI系统将自动分析页面结构、排版布局、内容长度等,自动在合适的地方显示合适的广告格式。如果页面改版了,Auto Ads会重新分析。

我自己还没尝试Auto Ads,但有站长反应Auto Ads使收益提升了10-15%。关键是还省事,站长只放上一段代码就完了。

Adwords(已经改名为Google Ads)也已经有人工智能辅助,而且和内容创作有关。和Adsense一样,Adwords也需要不断测试及优化,测试的重要内容之一就是广告文案,包括广告标题及说明文字等。Google Ads今年开发了基于机器学习的文案推荐系统,广告主给出15个标题和4个说明文字,系统自动推荐该用哪个标题、说明文字,既能尽量达到最高ROI,又节省了广告主自己测试的时间精力。

前些天还看到报道(不记得在哪里了),以后Google Ads甚至可能不需要广告主提交广告标题、说明了,系统自己就可以根据大量历史广告(包括所有广告的,不仅仅是单个广告主的)表现,自动撰写应该用的广告标题和说明文字。这个级别就快取代人类,自行创作内容了。

如果AI在内容创作领域的这些应用进一步提高水平,甚至有革命性的进步,会不会有一天,在任何人类已经了解的知识领域,我们写个文章标题,AI就自己写出文章了,而且质量还不错?那我们SEO,或者站长,该怎么在内容创作上与人工智能相抗衡?

人类还能创作些什么AI不会创作的?

虽然我相信AI的未来会是惊人的,但我并不悲观,不觉得AI会替代或统治人类。

从目前实现AI的深度学习方法看,AI是从大量现有数据中学习和总结相关性,已有数据是基础,所以人类不会被替代的功能是:创造以前没有出现过的东西。

而所谓“创造以前没有出现过的东西”也没有那么难,不是真的需要达到发明创造、提出新理论这个级别。很多好作品,实质内容可以是一样的,不一样的是表达方法或者表达风格。

我喜欢听郭德纲的相声。读者们有没有觉得,经常有这种情况,即使是完全一样的一句话,郭德纲说出来就可乐,别人说出来就无聊。写成文字是一样的,但郭德纲说出来时的语气、表情、肢体动作、节奏、断句、轻重音等等,和其他人都不一样。这就是以前,或者其它地方,没有出现过的东西。这种个人特色,是无法用公式套的,博士也不行。

语言这个东西,简单又复杂。人类说话不知道多少万年了,但还是有新的表达方式和风格不断出现。在看到“多年以后,面对行刑队,奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会想起父亲带他见识冰块的那个遥远的下午。”这句话之前,没有人想到,我靠,一句话还能以这样的牛X方式说出来。同样,在马尔克斯写出来之前,AI也想不到,写不出来,因为AI就没见过这种句式。只有人才能干这种事。

SEO行业最好的例子是 Netconceppts的渠总。在每次SEO排行榜大会演讲中,渠成都会提出前所未见的概念,诸如SEO3.0+、360度优化、营销4.0与星球大战计划等。重要的不是3.0还是4.0,重要的是提出一个醒目、简单、易记的名词,而且以前没人这么说过。内容无非是过去一年SEO的新趋势,加上个可以说是渠成发明的名称,效果就不一样了。在渠成这么说之前,人工智能并不能提出这些说法。

在没有AI的情况下也是一样。能创作出真正不一样的内容固然好,不行的话,以不同的方式、风格创作也不错。

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昝辉,网名Zac,SEO每天一贴作者.

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    非常好,顶起来

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